#Hiring ML (Graph Centric) Engineer
- #TigerGraph 미국회사(현재 한국직원 2명)
- #Remote working base (가끔 고객사/파트너사 미팅)
- #Competitive Pay (relatively more than Korean company)
- #Stock option
- 주로 저와 협력하여 고객이 Graph Database 를 잘 활용하여 가치를 얻을 수 있도록 돕는 일 입니다. 들어오시면 Graph/Network Algorithm 을 익히시고 활용할 수 있어야 합니다.
안녕하세요 제이콥이라고 합니다
저와 함께 #TigerGraph(San Francisco Based)에서 일하실 AI/ML엔지니어 - #Graph/#Network Data Science 를 하실 분을 찾고 있습니다.
아래의 알고리즘 중에 친숙한 것이 있다면 #Social Network Analysis 를 알고 있다면 이미 도전해 보실 수 있는 분이십니다.
(+영어가 필요합니다. 미국팀과 싱가폴팀과 커뮤니케이션)
- #Neo4j, #Cypher, 타 Graph Database 를 사용하신 분
Used Area
- #Recommendation / Customer Journey / #Customer 360 / Fraud Detection / Shortest Path(#Logistics) / #Optimization (Supply Chain Mgmt) /
Major Algorithm
- Path (Shortest Path) / #Similarity / #Centrality / #Classification / Community Detection / #GraphML/Embeddings / Topological Link Prediction / Frequent Pattern Mining
아래 부분이 그래프 알고리즘 이라고 보시면 되겠습니다. Graph Database 와 가장 Fit 이 잘 맞는 알고리즘이라 생각하시면 됩니다.
관련책 :
Neo4j로 시작하는 그래프 데이터베이스
http://www.yes24.com/product/goods/61842823
그래프 알고리즘 스파크와 Neo4j로 이해하는 알고리즘과 그래프 분석
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